Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
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wiki:projets:3p024:1819:projet7 [2019/06/18 13:23] CHARLIAC Jerome [Etude du mouvement Brownien et applications à la physique] |
wiki:projets:3p024:1819:projet7 [2019/06/18 15:00] (Version actuelle) CHARLIAC Jerome [Description de l'expérience] |
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- | \\ ==Atoms by Jean Perrin== | + | \\ ===Atoms by Jean Perrin=== |
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- | \\ ==Brownien motion of molecules : Approche Probabiliste== | + | \\ ===Brownien motion of molecules : Approche Probabiliste=== |
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- | \\ ==Improving the quantification of Brownian motion== | + | \\ ===Improving the quantification of Brownian motion=== |
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Les techniciens de physique expérimentale nous ont fourni une caméra microscope (x400 ; 15 fps), des billes en silicone de 1μm de diamètre , un bécher ,un thermomètre , un support pour tenir la caméra et le logiciel kinovéa pour le traitement de données de la vidéo. Schéma du montage ci dessous | Les techniciens de physique expérimentale nous ont fourni une caméra microscope (x400 ; 15 fps), des billes en silicone de 1μm de diamètre , un bécher ,un thermomètre , un support pour tenir la caméra et le logiciel kinovéa pour le traitement de données de la vidéo. Schéma du montage ci dessous | ||
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- | Lors du premier essai nous avons vite rencontré plusieurs problèmes. Tout d' | + | Lors du premier essai nous avons vite rencontré plusieurs problèmes. Tout d' |
Capture d' | Capture d' | ||
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Nous avons alors filmé plusieurs fois la surface du bécher à chaque séance. Pendant qu'une expérience se déroulait nous faisions le pointage de la particule d'une vidéo déja réalisée sur kinovéa ainsi que le traitement de données. | Nous avons alors filmé plusieurs fois la surface du bécher à chaque séance. Pendant qu'une expérience se déroulait nous faisions le pointage de la particule d'une vidéo déja réalisée sur kinovéa ainsi que le traitement de données. | ||
- | En ce qui concerne le logiciel de pointage nous avions déjà utilisé kinovéa au lycée et pour quelques expériences depuis la L1. Nous étions donc assez confortables avec son utilisation et ce n'a pas été un problème. Cependant nous avons rencontrer | + | En ce qui concerne le logiciel de pointage nous avions déjà utilisé kinovéa au lycée et pour quelques expériences depuis la L1. Nous étions donc assez confortables avec son utilisation et ce n'a pas été un problème. Cependant nous avons rencontré |
Pour le pointage de la particule sur kinovéa ,malgré le fort contraste entre les particules et le fond , | Pour le pointage de la particule sur kinovéa ,malgré le fort contraste entre les particules et le fond , | ||
Ensuite grâce à un repère que nous avons fixé sur le logiciel et une échelle de distance mesurée avec une règle dans la vidéo , nous avons sortit en tableur les positions selon chaque axe à chaque image de la vidéo. En sachant qu'il y a 15 images par seconde nous avons un tableau qui donne les positions en fonction du temps. | Ensuite grâce à un repère que nous avons fixé sur le logiciel et une échelle de distance mesurée avec une règle dans la vidéo , nous avons sortit en tableur les positions selon chaque axe à chaque image de la vidéo. En sachant qu'il y a 15 images par seconde nous avons un tableau qui donne les positions en fonction du temps. | ||
- | Dans le texte de Jean Perrin " | + | Dans le texte de Jean Perrin " |
Nous avons alors fait plusieurs fois l' | Nous avons alors fait plusieurs fois l' | ||
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Pour analyser les données nous avons travailler avec Google Sheet. Ce logiciel nous permettait de travailler simultanément sur la même feuille de calcul. | Pour analyser les données nous avons travailler avec Google Sheet. Ce logiciel nous permettait de travailler simultanément sur la même feuille de calcul. | ||
- | Le logiciel Kinovéa nous sort un fichier texte avec les timecode et les positions relatives des particules suivies. Un outil utile dans ce logiciel est qu'il permet de sortir des résultats dans des unités métriques si nous disposons d'une longueur de référence dans l' | + | Le logiciel Kinovéa nous sort un fichier texte avec les timecode et les positions relatives des particules suivies. Un outil utile dans ce logiciel est qu'il permet de sortir des résultats dans des unités métriques si nous disposons d'une longueur de référence dans l' |
- | Pour traiter ces positions nous avons fais plusieurs colonnes, je vais détailler ici les calculs effectués : | + | Pour traiter ces positions nous avons fait plusieurs colonnes, je vais détailler ici les calculs effectués : |
Les colonnes D & E correspondent à la différence de position de la particule entre les positions N+1 et N. | Les colonnes D & E correspondent à la différence de position de la particule entre les positions N+1 et N. | ||
Les colonnes F & G sont le carré des colonnes D & E. | Les colonnes F & G sont le carré des colonnes D & E. | ||
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-Dans un premier temps il parait assez clair que l’incertitude sur le diamètre des billes apparait relativement faible puisque celle donnée par le fournisseur est de l’ordre du nanomètre sachant que les billes elles mêmes sont de l’ordre du dixième de micromètre. Ces valeurs sont à interpréter avec vigilance puisqu’il est en réalité très dur de renseigner des chiffres aussi précis. Cela n’est cependant pas très important puisque nous verrons par la suite que l’incertitude sur le mouvement quadratique moyen va se révéler être bien supérieur aux autres. | -Dans un premier temps il parait assez clair que l’incertitude sur le diamètre des billes apparait relativement faible puisque celle donnée par le fournisseur est de l’ordre du nanomètre sachant que les billes elles mêmes sont de l’ordre du dixième de micromètre. Ces valeurs sont à interpréter avec vigilance puisqu’il est en réalité très dur de renseigner des chiffres aussi précis. Cela n’est cependant pas très important puisque nous verrons par la suite que l’incertitude sur le mouvement quadratique moyen va se révéler être bien supérieur aux autres. | ||
- | -De la même manière l’incertitude sur la viscosité de l’eau est négligeable puisque une incertitude d’1 degré sur la température aboutirait à un incertitude de 2% de la viscosité dynamique. | + | -De la même manière l’incertitude sur la viscosité de l’eau est négligeable puisque une incertitude d’1 degré sur la température aboutirait à un incertitude de 2% de la viscosité dynamique. Or nous avions pour conditions expérimentales, |
-Concernant le bruit de vibration, liée aux perturbations mécaniques que nous pouvons induire, cette source d’incertitude étant difficilement quantifiable nous ne la prendrons pas en compte. De plus comme il a été expliqué au cours de notre protocole expérimental décrit ci-dessus, tout a été fait en sorte de minimiser ce bruit. | -Concernant le bruit de vibration, liée aux perturbations mécaniques que nous pouvons induire, cette source d’incertitude étant difficilement quantifiable nous ne la prendrons pas en compte. De plus comme il a été expliqué au cours de notre protocole expérimental décrit ci-dessus, tout a été fait en sorte de minimiser ce bruit. | ||
-L’incertitude sur la température durant le déroulement de l’expérience provient essentiellement de la précision du thermomètre qui est de 0,1°C. | -L’incertitude sur la température durant le déroulement de l’expérience provient essentiellement de la précision du thermomètre qui est de 0,1°C. | ||
-Enfin la dernière source d’incertitude que nous pouvons relever qui est également la plus importante est celle reliée au déplacement quadratique moyen sur x (ou sur y).(∆x^2) étant le déplacement quadratique moyen selon l’axe Ox, son incertitude est donc reliée a la valeur de l’ecart-type associé. Nous considérons en effet le déplacement quadratique moyen comme un échantillon statistique pouvant être décrit par une densité de probabilité et l’écart-type représenterait alors la dispersion des valeurs de cet échantillon. Un rappel mathématique nous donne : \\ {{: | -Enfin la dernière source d’incertitude que nous pouvons relever qui est également la plus importante est celle reliée au déplacement quadratique moyen sur x (ou sur y).(∆x^2) étant le déplacement quadratique moyen selon l’axe Ox, son incertitude est donc reliée a la valeur de l’ecart-type associé. Nous considérons en effet le déplacement quadratique moyen comme un échantillon statistique pouvant être décrit par une densité de probabilité et l’écart-type représenterait alors la dispersion des valeurs de cet échantillon. Un rappel mathématique nous donne : \\ {{: | ||
- | Nous obtenons donc comme valeurs pour les incertitudes relatives pour T et pour (∆x^2) respectivement : \\ {{: | + | Nous obtenons donc comme valeurs pour les incertitudes relatives pour T et pour (∆x^2) respectivement : \\ {{: |
Incertitude relative totale : | Incertitude relative totale : | ||
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Le calcul de l' | Le calcul de l' | ||
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