Carnet de Bord

HYDRO - Espèce

Ashvin E. , Alexander BAKALOV

Jour 1 - 16/02:

Recherche d'algorithmes de reconnaissance d'espèces sous-marines dans le monde. Nous cherchions des projets actuels qui pourraient nous inspirer et nous aider pour faciliter la constructin de notre algorithme d'Intelligence Artificielle. Voici les résultats de notre recherche:

• AI aquarium:
  • Un aquarium au Taiwan s'est appuyé sur l'Intelligence Artificielle pour créer un outil de reconnaissance d'espèces sous-marines. Cet outil affiche le nom et les caractéristiques des espèces que choisissent les viiteurs de l'aquarium en faisant des gestes de main.
  • Lien du site internet: AI Aquarium recognises and displays aquatic species | blooloop
    
• Mbaza AI:
  • Mbaza AI a attiré notre attention bine qu'en étant un outil de reconnaissance d'espèces terrsetres et non sous-marines car cet outil ne fait pas que de la reconnaissance. En effet, cet outil compte les animaux, ce qui permet d'avoir des chiffres utiles pour étudier l'évolution d'une population au cours du temps et selon les conditions de l'environnement étudié.
  • Liens pour informations supplémentaires:
    • Five ways AI is saving wildlife – from counting chimps to locating whales | Artificial intelligence (AI) | The Guardian
      
    • Mbaza AI for Biodiversity Monitoring (appsilon.com)