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PROJET FINAL - Yasemin, Ruby-Joe, Ishika

Compte Rendu du Projet Final : RadarXpert

I. DĂ©finition et Analyse du projet

Notre projet vise à développer un système innovant capable de détecter les véhicules présents dans les angles morts, un problème majeur en matière de sécurité routière. Grâce à l’utilisation de capteurs spécifiques intégrés dans un prototype basé sur un Arduino, ce système détecte en temps réel la présence d’obstacles dans les zones invisibles pour le conducteur. Les données collectées sont ensuite traitées et communiquées via des signaux visuels ou sonores pour alerter l’utilisateur. Ce dispositif, conçu pour être simple, efficace et facilement adaptable à différents types de véhicules, ambitionne de réduire significativement les risques d’accidents liés aux angles morts, en combinant technologie et prévention.

A. Quelques DĂ©finition :
  • Le besoin : Le besoin fondamental est d'amĂ©liorer la sĂ©curitĂ© routière en dĂ©tectant les vĂ©hicules qui se trouvent dans les angles morts des conducteurs. Ces zones, situĂ©es sur les cĂ´tĂ©s et Ă  l’arrière des vĂ©hicules, Ă©chappent souvent au champ de vision direct du conducteur et ne sont pas toujours visibles dans les rĂ©troviseurs. Cela crĂ©e un risque d'accidents lors des manĹ“uvres telles que les changements de voie ou les virages. La solution vise Ă  rĂ©duire ce danger en alertant le conducteur de la prĂ©sence d'un vĂ©hicule dans ces zones invisibles.

  • Les utilisateurs : Les principaux utilisateurs de cette technologie sont les conducteurs de vĂ©hicules particuliers et commerciaux (voitures, camions, bus), mais aussi les fabricants automobiles qui souhaitent intĂ©grer cette fonctionnalitĂ© dans leurs systèmes d'aide Ă  la conduite. Les conducteurs novices, les conducteurs de vĂ©hicules de grande taille, ou ceux qui circulent frĂ©quemment dans des environnements urbains Ă  forte densitĂ© de trafic, en bĂ©nĂ©ficieront particulièrement.

  • Fonction principale : La fonction principale du système est de dĂ©tecter la prĂ©sence de vĂ©hicules dans les angles morts Ă  l’aide de capteurs, tels que des capteurs radar ou des camĂ©ras, et de fournir une alerte visuelle, sonore ou haptique au conducteur lorsqu’un vĂ©hicule est dĂ©tectĂ©. Ce système doit ĂŞtre capable d'identifier les objets en mouvement (vĂ©hicules, motos, vĂ©los) et de signaler efficacement leur prĂ©sence avant qu’une manĹ“uvre risquĂ©e ne soit effectuĂ©e.

2. RĂ©flexions sur la problĂ©matique et veille sur l’existant 

 

Réflexions sur la problématique :

La sécurité routière est un enjeu majeur, et les accidents liés aux angles morts représentent un risque important, particulièrement lors des changements de voie ou des manœuvres complexes. Ces zones invisibles échappent au champ de vision direct des conducteurs et sont difficiles à surveiller avec des rétroviseurs conventionnels. Les camions, bus et véhicules de grande taille sont particulièrement concernés, mais même les voitures particulières ne sont pas exemptes de ce danger.

La problĂ©matique clĂ© est la suivante : comment amĂ©liorer la perception des conducteurs concernant les vĂ©hicules dans leurs angles morts et ainsi rĂ©duire les accidents causĂ©s par un manque de visibilitĂ© dans ces zones ? Les solutions doivent ĂŞtre Ă  la fois fiables, faciles Ă  utiliser et intĂ©grables dans diffĂ©rents types de vĂ©hicules. 

Veille sur l’existant :

Plusieurs solutions existent déjà pour répondre à cette problématique, certaines technologies ayant été adoptées dans des véhicules modernes pour réduire le risque d'accidents liés aux angles morts :

A. Systèmes de surveillance des angles morts (BSM - Blind Spot Monitoring) :

  • De nombreux constructeurs automobiles proposent des systèmes de surveillance des angles morts. Ces systèmes utilisent souvent des capteurs radar ou ultrasons montĂ©s sur les rĂ©troviseurs latĂ©raux pour dĂ©tecter la prĂ©sence de vĂ©hicules dans les zones invisibles.
  • Ces systèmes envoient une alerte visuelle (gĂ©nĂ©ralement une icĂ´ne lumineuse dans le rĂ©troviseur) ou sonore lorsque la prĂ©sence d’un vĂ©hicule est dĂ©tectĂ©e dans l'angle mort.
  • Limite : Ces systèmes peuvent parfois ĂŞtre trop sensibles ou ne pas fonctionner de manière optimale dans certaines conditions mĂ©tĂ©orologiques (pluie, brouillard).

B. Caméras latérales et systèmes de vision 360° :

  • Certains vĂ©hicules plus rĂ©cents utilisent des camĂ©ras montĂ©es sur les cĂ´tĂ©s du vĂ©hicule pour offrir une vue en temps rĂ©el des angles morts. Ces camĂ©ras peuvent afficher les images sur un Ă©cran dans l'habitacle, offrant ainsi une vision complète de l'environnement autour du vĂ©hicule.
  • Les systèmes de vision Ă  360° combinent plusieurs camĂ©ras pour crĂ©er une vue synthĂ©tisĂ©e de l'ensemble du pĂ©rimètre du vĂ©hicule.
  • Limite : Ces systèmes peuvent ĂŞtre coĂ»teux Ă  intĂ©grer et nĂ©cessitent un traitement d'image en temps rĂ©el, ce qui peut rendre la technologie moins accessible aux vĂ©hicules plus abordables.

C. Miroirs d'angle mort :

  • Des solutions plus simples comme les miroirs convexes ou les miroirs d'angle mort sont Ă©galement utilisĂ©es pour Ă©largir le champ de vision des conducteurs. Ces miroirs additionnels sont souvent intĂ©grĂ©s aux rĂ©troviseurs latĂ©raux pour offrir une vue plus large.
  • Limite : Bien qu'ils amĂ©liorent la vision, ils ne fournissent pas de dĂ©tection active ni d'alerte en cas de prĂ©sence d’un vĂ©hicule dans l'angle mort.

D. Systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) :

  • Les systèmes ADAS incluent des fonctionnalitĂ©s telles que l’alerte de changement de voie ou l’assistance au maintien de voie, qui peuvent fonctionner en tandem avec la dĂ©tection des angles morts pour rĂ©duire les risques. Ces systèmes utilisent des capteurs et des camĂ©ras pour alerter le conducteur lorsqu'il s'Ă©carte de sa voie et pour corriger la trajectoire si nĂ©cessaire.
  • Limite : Ces systèmes dĂ©pendent Ă©galement des conditions de conduite et peuvent ĂŞtre moins efficaces dans des environnements extrĂŞmes.

Pistes d'amélioration :

Malgré les progrès dans la détection des angles morts, certains défis subsistent, notamment en ce qui concerne :

  • La fiabilitĂ© dans des conditions mĂ©tĂ©orologiques difficiles (pluie, neige, brouillard).
  • L'accessibilitĂ© de ces systèmes pour des vĂ©hicules plus anciens ou moins onĂ©reux.
  • La rĂ©duction des fausses alertes causĂ©es par des objets non pertinents (vĂ©gĂ©tation, bordures, etc.).

En conclusion, la veille technologique montre qu'il existe déjà plusieurs systèmes efficaces pour surveiller les angles morts, mais de nouvelles solutions plus fiables, accessibles et intelligentes pourraient considérablement améliorer la sécurité routière pour tous les types de véhicules.

3. Tableau : nom du dispositif, description, illustration 

II. Planification et Stratégie

A. Lean Canvas 

image.png

(problème, solution, proposition de valeur unique, avantage compétitif, segments de clientèles, alternatives existantes, indicateurs de performance, votre pitch, canaux, utilisateurs pionniers)

1. Problème : 

  • Les accidents causĂ©liĂ©s paraux angles morts restent frĂ©quents en raison de l'inaccessibilitĂ©, du coĂ»t Ă©levĂ© et des manĹ“uvreslimites effectuĂ©esd'efficacitĂ© sansdes visibilitĂ©solutions actuelles, notamment dans des conditions mĂ©tĂ©orologiques difficiles.

    2. Solution : Un système abordable et robuste basĂ© sur Arduino, intĂ©grant des capteurs pour dĂ©tecter les vĂ©hicules dans les angles mortsmorts, reprĂ©sententavec unalertes danger majeur sur la route.

  • Les systèmes existants sont coĂ»teux, parfois inefficaces dans des conditions mĂ©tĂ©orologiques difficiles (pluie, brouillard)visuelles et peuvent gĂ©nĂ©rer des fausses alertes.
  • Manque d'accessibilitĂ© des solutions avancĂ©es pour les vĂ©hicules plus anciens ou Ă©conomiques.

2. Solution :

Un système de dĂ©tection des vĂ©hicules dans les angles morts, conçu pour ĂŞtre Ă  la fois abordable et robuste. Le système repose sur des capteurs connectĂ©s Ă  un Arduino, permettant de dĂ©tecter la prĂ©sence de vĂ©hicules dans les angles morts du conducteur. Les capteurs mesurent la distance des objets aux alentours et alertentsonores en temps rĂ©elel, le conducteur lorsqu'un vĂ©hicule pĂ©nètre dans la zone critique.

Les alertes se font via des indicateurs visuels (LED) sont intĂ©grĂ©s dans les rĂ©troviseurs ou sur le tableau de bord, et des alertes sonores (buzzer) avertissent le conducteur. L'ensemble du système est compact, modulaire et facileadaptĂ© Ă  installer sur diffĂ©rentstous types de vĂ©hicules, y compris les plus anciens.

Ce prototype, qui combine la dĂ©tection active avec un traitement intelligent des donnĂ©es, utilise des composants Ă©conomiques et accessibles (Arduino, capteurs, imprimante 3D), permettant de maintenir un coĂ»t rĂ©duit tout en garantissant une fiabilitĂ© Ă©levĂ©e, mĂŞme dans des conditions de conduite difficiles.anciens.

3. Proposition de valeur unique (UVP) :

  • SĂ©curitĂ© augmentĂ©e, coĂ»t rĂ©duit : Un système de dĂ©tection des angles morts intelligent, fiable, et abordable, qui peut ĂŞtre installĂ© sur tout type de vĂ©hicule, neuf ou ancien.
  • Technologie rĂ©sistante aux intempĂ©ries : Conçu pour fonctionner dans des conditions mĂ©tĂ©orologiques difficiles, oĂą les systèmes actuels Ă©chouent souvent.
  • RĂ©duction des fausses alertes : Le système utilise une analyse intelligente des donnĂ©es pour distinguer avec prĂ©cision les vĂ©hicules des objets fixes ou non pertinents, rĂ©duisant ainsi les fausses alertes. Grâce Ă  un traitement prĂ©cis des signaux des capteurs, seules les situations critiques (prĂ©sence de vĂ©hicules dans l'angle mort) dĂ©clenchent une alerte, Ă©vitant ainsi les erreurs courantes liĂ©es aux objets non dangereux.

4. Avantage compétitif :

  • AdaptabilitĂ© : Solution modulaire pouvant ĂŞtre installĂ©e sur diffĂ©rents types de vĂ©hicules, y compris les vĂ©hicules plus anciens.
  • IA intĂ©grĂ©e : Un système d'auto-apprentissage qui amĂ©liore la dĂ©tection au fil du temps et apprend Ă  identifier les situations critiques sans gĂ©nĂ©rer de fausses alertes.
  • Prix compĂ©titif : Une solution moins chère que les systèmes avancĂ©s d'aide Ă  la conduite, mais tout aussi fiable.

5. Segments de clientèles :

  • Conducteurs de voitures particulières et utilitaires.
  • PropriĂ©taires de vĂ©hicules commerciaux (camions, bus) qui cherchent Ă  amĂ©liorer la sĂ©curitĂ© de leurs conducteurs.
  • Flottes de transport qui veulent rĂ©duire les risques d'accidents et amĂ©liorer la sĂ©curitĂ© de leurs vĂ©hicules.
  • Conducteurs de vĂ©hicules anciens qui ne possèdent pas de systèmes d'assistance modernes.

6. Alternatives existantes :

  • Systèmes de surveillance des angles morts (BSM) dĂ©jĂ  intĂ©grĂ©s dans certains vĂ©hicules rĂ©cents.
  • CamĂ©ras latĂ©rales et systèmes 360° pour les vĂ©hicules de luxe.
  • Miroirs d'angle mort en tant que solution low-tech pour Ă©largir le champ de vision.
  • ADAS (systèmes avancĂ©s d’aide Ă  la conduite) disponibles uniquement sur certains vĂ©hicules rĂ©cents, souvent coĂ»teux.

7. Indicateurs de performance :

  • RĂ©duction du taux d'accidents causĂ©s par des manĹ“uvres dans les angles morts.
  • Taux d'adoption du système par les propriĂ©taires de vĂ©hicules anciens.
  • Satisfaction client mesurĂ©e par des enquĂŞtes et des retours après installation.
  • RĂ©duction des fausses alertes et amĂ©lioration de la dĂ©tection via l'intelligence artificielle intĂ©grĂ©e.

8. Votre pitch :

"Nous avons conçu une solution intelligente et abordable pour sécuriser les manœuvres de changement de voie et réduire les accidents liés aux angles morts. Contrairement aux systèmes coûteux actuellement disponibles, notre solution utilise une technologie avancée et accessible qui peut être installée sur tout type de véhicule, même les plus anciens, tout en garantissant une fiabilité maximale, même dans des conditions météorologiques difficiles."

9. Canaux :

  • Vente directe aux propriĂ©taires de vĂ©hicules via des concessionnaires automobiles ou des ateliers de rĂ©paration.
  • Collaboration avec des constructeurs automobiles pour intĂ©grer notre solution sur les nouveaux modèles de voitures et utilitaires.
  • E-commerce pour vendre des kits d'installation pour les vĂ©hicules plus anciens.
  • Partenariats avec des compagnies d'assurance pour offrir des primes rĂ©duites aux utilisateurs Ă©quipĂ©s du système.

10. Utilisateurs pionniers :

  • Flottes de vĂ©hicules commerciaux (camions, bus) souhaitant rĂ©duire les risques d'accidents pour leurs conducteurs.
  • PropriĂ©taires de vĂ©hicules anciens qui souhaitent ajouter des fonctionnalitĂ©s de sĂ©curitĂ© modernes Ă  leurs voitures.
  • Compagnies d'assurance intĂ©ressĂ©es par des solutions rĂ©duisant les risques d'accidents pour leurs clients.
B. Choix techniques
C. Gestion de projet
  1. Definition ..
  2. Planification dĂ©taillĂ©e 
  3. RĂ©partition des taches 
III. Conception et DĂ©veloppement

A. Liste de matĂ©riel 

B. Circuit Ă©lectronique  (matĂ©riel utilisĂ©, le circuit, les dĂ©tails du code, les difficultĂ©s rencontrĂ©s) 

C. Impression 3D (les logiciels utilisés, la modélisation du vase autonome, les difficultés rencontrées)

IV. Évaluation

  1. Les rĂ©sultats 
  2. Les pistes d’amĂ©lioration 
  3. Les pistes d’évolution
 

V. Bibliographie

EXEMPLE DE WIKI : https://wiki.fablab.sorbonne-universite.fr/BookStack/books/projets-due-2023-2024/page/projet-final-hugo-hasir-youssra-ramage 

https://wiki.fablab.sorbonne-universite.fr/BookStack/books/projets-due-2022-2023/page/marine-pirus-ryan-vicente-eloise-chouraki

LES NOTES - BROUILLON 

Les éléments suivants doivent apparaître dans la documentation de votre projet :

 
  • dĂ©finition du projet (besoin, utilisateurs, fonctionnalitĂ© principale, fonctionnalitĂ©s secondaires)
  • rĂ©flexions sur la problĂ©matique et veille sur l'existant
  • lean canvas
  • choix techniques
  • gestion de projet: "minimum viable product", planification et rĂ©partition des taches
  • croquis, dimensions
  • liste du matĂ©riel
  • fichiers de conception et Ă©tapes de crĂ©ation des fichiers (captures d'Ă©cran) / code
  • photos et analyse des tests, essais, erreurs
  • photos des Ă©tapes de rĂ©alisation du prototype, paramètres des machines
  • photos de l'objet final
  • rĂ©flexions de pistes d'amĂ©lioration ou d'Ă©volution du projet
  • sources des tutoriels, inspirations, ressources utilisĂ©es (Ă  insĂ©rer au fil de la documentation)

DES IDEES POUR LE NOM DU PROJET : Safe drive, safe guard, proxi safe 

CAPTEUR DE PROXIMITE 

BUZZER ET LED 

CONCURRENT : https://www.valeoservice.fr/fr/voiture-de-tourisme/aide-au-stationnement-et-la-conduite/safe-side-le-systeme-de-detection-dangles 

https://arduino-france.site/review/

https://arduino-france.site/parking-arduino/ 

https://arduino-france.site/ultrason-hc-sr04/