PROJET FINAL - Yasemin, Ruby-Joe, Ishika

Compte Rendu du Projet Final : RadarXpert

I. Définition et Analyse du projet

Notre projet vise à développer un système innovant capable de détecter les véhicules présents dans les angles morts, un problème majeur en matière de sécurité routière. Grâce à l’utilisation de capteurs spécifiques intégrés dans un prototype basé sur un Arduino, ce système détecte en temps réel la présence d’obstacles dans les zones invisibles pour le conducteur. Les données collectées sont ensuite traitées et communiquées via des signaux visuels ou sonores pour alerter l’utilisateur. Ce dispositif, conçu pour être simple, efficace et facilement adaptable à différents types de véhicules, ambitionne de réduire significativement les risques d’accidents liés aux angles morts, en combinant technologie et prévention.

A. Quelques Définition

• Le besoin : Le besoin fondamental est d'améliorer la sécurité routière en détectant les véhicules qui se trouvent dans les angles morts des conducteurs. Ces zones, situées sur les côtés et à l’arrière des véhicules, échappent souvent au champ de vision direct du conducteur et ne sont pas toujours visibles dans les rétroviseurs. Cela crée un risque d'accidents lors des manœuvres telles que les changements de voie ou les virages. La solution vise à réduire ce danger en alertant le conducteur de la présence d'un véhicule dans ces zones invisibles.

• Les utilisateurs : Les principaux utilisateurs de cette technologie sont les conducteurs de véhicules particuliers et commerciaux (voitures, camions, bus), mais aussi les fabricants automobiles qui souhaitent intégrer cette fonctionnalité dans leurs systèmes d'aide à la conduite. Les conducteurs novices, les conducteurs de véhicules de grande taille, ou ceux qui circulent fréquemment dans des environnements urbains à forte densité de trafic, en bénéficieront particulièrement.

• Fonction principale : La fonction principale du système est de détecter la présence de véhicules dans les angles morts à l’aide de capteurs, tels que des capteurs radar ou des caméras, et de fournir une alerte visuelle, sonore ou haptique au conducteur lorsqu’un véhicule est détecté. Ce système doit être capable d'identifier les objets en mouvement (véhicules, motos, vélos) et de signaler efficacement leur présence avant qu’une manœuvre risquée ne soit effectuée.

B. Réflexions sur la problématique et veille sur l’existant 

Réflexions sur la problématique :

La sécurité routière est un enjeu majeur, et les accidents liés aux angles morts représentent un risque important, particulièrement lors des changements de voie ou des manœuvres complexes. Ces zones invisibles échappent au champ de vision direct des conducteurs et sont difficiles à surveiller avec des rétroviseurs conventionnels. Les camions, bus et véhicules de grande taille sont particulièrement concernés, mais même les voitures particulières ne sont pas exemptes de ce danger.

La problématique clé est la suivante :

Comment améliorer la perception des conducteurs concernant les véhicules dans leurs angles morts et ainsi réduire les accidents causés par un manque de visibilité dans ces zones ?

Les solutions doivent être à la fois fiables, faciles à utiliser et intégrables dans différents types de véhicules. 

Veille sur l’existant :

Plusieurs solutions existent déjà pour répondre à cette problématique, certaines technologies ayant été adoptées dans des véhicules modernes pour réduire le risque d'accidents liés aux angles morts :

A. Systèmes de surveillance des angles morts (BSM - Blind Spot Monitoring) :

• De nombreux constructeurs automobiles proposent des systèmes de surveillance des angles morts. Ces systèmes utilisent souvent des capteurs radar ou ultrasons montés sur les rétroviseurs latéraux pour détecter la présence de véhicules dans les zones invisibles.
• Ces systèmes envoient une alerte visuelle (généralement une icône lumineuse dans le rétroviseur) ou sonore lorsque la présence d’un véhicule est détectée dans l'angle mort.
• Limite : Ces systèmes peuvent parfois être trop sensibles ou ne pas fonctionner de manière optimale dans certaines conditions météorologiques (pluie, brouillard).

B. Caméras latérales et systèmes de vision 360° :

• Certains véhicules plus récents utilisent des caméras montées sur les côtés du véhicule pour offrir une vue en temps réel des angles morts. Ces caméras peuvent afficher les images sur un écran dans l'habitacle, offrant ainsi une vision complète de l'environnement autour du véhicule.
• Les systèmes de vision à 360° combinent plusieurs caméras pour créer une vue synthétisée de l'ensemble du périmètre du véhicule.
• Limite : Ces systèmes peuvent être coûteux à intégrer et nécessitent un traitement d'image en temps réel, ce qui peut rendre la technologie moins accessible aux véhicules plus abordables.

C. Miroirs d'angle mort :

• Des solutions plus simples comme les miroirs convexes ou les miroirs d'angle mort sont également utilisées pour élargir le champ de vision des conducteurs. Ces miroirs additionnels sont souvent intégrés aux rétroviseurs latéraux pour offrir une vue plus large.
• Limite : Bien qu'ils améliorent la vision, ils ne fournissent pas de détection active ni d'alerte en cas de présence d’un véhicule dans l'angle mort.

D. Systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) :

• Les systèmes ADAS incluent des fonctionnalités telles que l’alerte de changement de voie ou l’assistance au maintien de voie, qui peuvent fonctionner en tandem avec la détection des angles morts pour réduire les risques. Ces systèmes utilisent des capteurs et des caméras pour alerter le conducteur lorsqu'il s'écarte de sa voie et pour corriger la trajectoire si nécessaire.
• Limite : Ces systèmes dépendent également des conditions de conduite et peuvent être moins efficaces dans des environnements extrêmes.

Pistes d'amélioration :

Malgré les progrès dans la détection des angles morts, certains défis subsistent, notamment en ce qui concerne :

• La fiabilité dans des conditions météorologiques difficiles (pluie, neige, brouillard).
• L'accessibilité de ces systèmes pour des véhicules plus anciens ou moins onéreux.
• La réduction des fausses alertes causées par des objets non pertinents (végétation, bordures, etc.).

En conclusion, la veille technologique montre qu'il existe déjà plusieurs systèmes efficaces pour surveiller les angles morts, mais de nouvelles solutions plus fiables, accessibles et intelligentes pourraient considérablement améliorer la sécurité routière pour tous les types de véhicules.

II. Planification et Stratégie

A. Lean Canvas 

(problème, solution, proposition de valeur unique, avantage compétitif, segments de clientèles, alternatives existantes, indicateurs de performance, votre pitch, canaux, utilisateurs pionniers)

1. Problème : Les accidents liés aux angles morts restent fréquents en raison de l'inaccessibilité, du coût élevé et des limites d'efficacité des solutions actuelles, notamment dans des conditions météorologiques difficiles.

2. Solution : Un système abordable et robuste basé sur Arduino, intégrant des capteurs pour détecter les véhicules dans les angles morts, avec alertes visuelles et sonores en temps réel, adapté à tous types de véhicules, même anciens.

3. Proposition de valeur unique (UVP) :

• Sécurité augmentée, coût réduit : Un système de détection des angles morts intelligent, fiable, et abordable, qui peut être installé sur tout type de véhicule, neuf ou ancien.
• Technologie résistante aux intempéries : Conçu pour fonctionner dans des conditions météorologiques difficiles, où les systèmes actuels échouent souvent.
• Réduction des fausses alertes : Le système utilise une analyse intelligente des données pour distinguer avec précision les véhicules des objets fixes ou non pertinents, réduisant ainsi les fausses alertes. Grâce à un traitement précis des signaux des capteurs, seules les situations critiques (présence de véhicules dans l'angle mort) déclenchent une alerte, évitant ainsi les erreurs courantes liées aux objets non dangereux.

4. Avantage compétitif :

• Adaptabilité : Solution modulaire pouvant être installée sur différents types de véhicules, y compris les véhicules plus anciens.
• IA intégrée : Un système d'auto-apprentissage qui améliore la détection au fil du temps et apprend à identifier les situations critiques sans générer de fausses alertes.
• Prix compétitif : Une solution moins chère que les systèmes avancés d'aide à la conduite, mais tout aussi fiable.

5. Segments de clientèles :

• Conducteurs de voitures particulières et utilitaires.
• Propriétaires de véhicules commerciaux (camions, bus) qui cherchent à améliorer la sécurité de leurs conducteurs.
• Flottes de transport qui veulent réduire les risques d'accidents et améliorer la sécurité de leurs véhicules.
• Conducteurs de véhicules anciens qui ne possèdent pas de systèmes d'assistance modernes.

6. Alternatives existantes :

• Systèmes de surveillance des angles morts (BSM) déjà intégrés dans certains véhicules récents.
• Caméras latérales et systèmes 360° pour les véhicules de luxe.
• Miroirs d'angle mort en tant que solution low-tech pour élargir le champ de vision.
• ADAS (systèmes avancés d’aide à la conduite) disponibles uniquement sur certains véhicules récents, souvent coûteux.

7. Indicateurs de performance :

• Réduction du taux d'accidents causés par des manœuvres dans les angles morts.
• Taux d'adoption du système par les propriétaires de véhicules anciens.
• Satisfaction client mesurée par des enquêtes et des retours après installation.
• Réduction des fausses alertes et amélioration de la détection via l'intelligence artificielle intégrée.

8. Votre pitch : "Voir l'invisible, sécuriser chaque trajet"

9. Canaux :

• Vente directe aux propriétaires de véhicules via des concessionnaires automobiles ou des ateliers de réparation.
• Collaboration avec des constructeurs automobiles pour intégrer notre solution sur les nouveaux modèles de voitures et utilitaires.
• E-commerce pour vendre des kits d'installation pour les véhicules plus anciens.
• Partenariats avec des compagnies d'assurance pour offrir des primes réduites aux utilisateurs équipés du système.

10. Utilisateurs pionniers :

• Flottes de véhicules commerciaux (camions, bus) souhaitant réduire les risques d'accidents pour leurs conducteurs.
• Propriétaires de véhicules anciens qui souhaitent ajouter des fonctionnalités de sécurité modernes à leurs voitures.
• Compagnies d'assurance intéressées par des solutions réduisant les risques d'accidents pour leurs clients.

B. Choix techniques (ISHIKA)

Le Code :

#include <Buzzer.h>

#include "Ultrasonic.h"

Ultrasonic ultrasonic(9, 8); // Trig et Echo

Buzzer buzzer(10); // buzzer
int distalerte = 150; //détecter en dessous de laquelle l'alerte s'active

void setup() {
  Serial.begin(9600);

}

void loop () {
  int dist = ultrasonic.read();
  Serial.print(dist);
  Serial.println(" cm");

  delay(100);


   tone (10, 300); // allume le buzzer actif arduino
   delay(500);
   tone(10, 1000); // allume le buzzer actif arduino
   delay(500);
   noTone(10);  // désactiver le buzzer actif arduino
   delay(10);
}

C. Gestion de projet

1. Planification détaillée 

DATE	TÂCHES
12/11	Réunion d'équipe
18/11	Vérification des matériaux pour le prototype
18/11	Conception du prototype initial du produit sous la forme de schéma
18/11	Développement du circuit électronique
	Impression 3D du prototype
	Assemblage final des composants
	Test du système
	Finalisation et révision
	Collecte des retours et des commentaires

2. Répartition des tâches 

NOM DE LA TÂCHE	AFFECTATION
Réflexion et conception de l'idée	Yasemin, Ruby-Joe, Ishika
Veille concurrentielle	Yasemin
Business Model	Yasemin
Conception et développement du prototype	Ishika
Circuit électronique	Ishika
Conception de la boîte	Ruby-Joe
Logo	Ruby-Joe
Réalisation du wiki	Yasemin, Ruby-Joe, Ishika

III. Conception et Développement

A. Liste des matériels 

• Arduino UNO
• Plaque de montage rapide
• Capteur ultrason
• Buzzer
• Fil de connection 

B. Circuit électronique  (le circuit, les détails du code, les difficultés rencontrés) 

C. Impression 3D (les logiciels utilisés, la modélisation du vase autonome, les difficultés rencontrées)

IV. Évaluation (A LA FIN)

1. Les résultats 
2. Les pistes d’amélioration 
3. Les pistes d’évolution

V. Bibliographie

EXEMPLE DE WIKI : https://wiki.fablab.sorbonne-universite.fr/BookStack/books/projets-due-2023-2024/page/projet-final-hugo-hasir-youssra-ramage 

https://wiki.fablab.sorbonne-universite.fr/BookStack/books/projets-due-2022-2023/page/marine-pirus-ryan-vicente-eloise-chouraki

LES NOTES - BROUILLON 

Les éléments suivants doivent apparaître dans la documentation de votre projet :

• gestion de projet: "minimum viable product", planification et répartition des taches
• croquis, dimensions
• liste du matériel
• fichiers de conception et étapes de création des fichiers (captures d'écran) / code
• photos et analyse des tests, essais, erreurs
• photos des étapes de réalisation du prototype, paramètres des machines
• photos de l'objet final
• réflexions de pistes d'amélioration ou d'évolution du projet
• sources des tutoriels, inspirations, ressources utilisées (à insérer au fil de la documentation)

CAPTEUR DE PROXIMITE 

BUZZER ET LED 

CONCURRENT : https://www.valeoservice.fr/fr/voiture-de-tourisme/aide-au-stationnement-et-la-conduite/safe-side-le-systeme-de-detection-dangles 

https://arduino-france.site/review/

https://arduino-france.site/parking-arduino/ 

https://arduino-france.site/ultrason-hc-sr04/